Program kv_ur;
var a, b, c, d, x1,x2, x:real;
begin
read(a, b, c);
d:= sqr(b) - 4*a*c;
if d<0 then write('нет решений');
if d = 0 then
begin
x:= -b/(2*a); write('один корень: ',x:5:2)
end;
if d>0 then
begin
x1:=(-b+sqrt(d))/(2*a);
<span> x2:=(-b-sqrt(d))/(2*a);
</span> write('два корня: ', 'x1=',x1:5:2,'x2=',x2:5:2)
end
end.
За 5 баллов в следующий раз никто программу не напишет вам
var mo,tu,we,th,fr,sa,su,a: ShortInt;
var b: Real;
Begin
Write('Температура воздуха в Понедельник: ');
Readln(mo);
Write('Температура воздуха во Вторник: ');
Readln(tu);
Write('Температура воздуха в Среду: ');
Read(we);
Write('Температура воздуха в Четверг: ');
Readln(th);
Write('Температура воздуха в Пятницу: ');
Readln(fr);
Write('Температура воздуха в Субботу: ');
Readln(sa);
Write('Температура воздуха в Воскресенье: ');
Readln(su);
a:=mo+tu+we+th+fr+sa+su;
b:=a/7;
Write('Средняя температура воздуха: ',b:0:2,' градусов.');
End.
Объяснение:
Мощность алфавита равна 2³=8 символов
1. 5678
2. 75
3. Август, март
4. Май, сентябрь, декабрь
5. Забота, красота
6. 4342, 1234, 6432, 2345
Сори, что долго
<span>Детерминированность или стохастичность. Если в модели среди величин имеются случайные, т.е. определяемые лишь некоторыми вероятностными характеристиками, то модель называется стохастической (вероятностной, случайной). В этом случае и все результаты, полученные при рассмотрении модели, имеют стохастический характер и должны быть соответственно интерпретированы.</span> <span>Здесь подчеркнем, что с точки зрения практики граница между детерминированными и стохастическими моделями выглядит расплывчатой. Так, в технике про любой размер или массу можно сказать, что это не точное значение, а усредненная величина типа математического ожидания, в связи с чем и результаты вычислений будут представлять собой лишь математические ожидания исследуемых величин. Однако такой взгляд представляется крайним. Удобный практический прием состоит в том, что при малых отклонениях от фиксированных значений модель считается детерминированной, а отклонение результата исследуется методами оценок или анализа ее чувствительности. При значительных же отклонениях применяется методика стохастического исследования.</span><span>
</span>