Поход в театр, эксукрсии по городу, поход в галлерею и прочее, что направлено на освоение прекрасного!!!
Для описания распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется дифференциальная функция распределения.
Дифференциальная функция распределения (ДФР) (или плотность вероятности) – это первая производная от интегральной функции.
Интегральная функция распределения является первообразной для дифференциальной функции распределения. Тогда
Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b:
Геометрический смысл ДФР состоит в следующем: вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a, b), равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью x, кривой распределения f(x) и прямыми x = a и x = b (рис. 4).
Рис. 4 График дифференциальной функции распределения принято называть кривой распределения.
Свойства дифференциальной функции распределения:
1. Дифференциальная функция распределения неотрицательна, т. е.
2. Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то
Дифференциальную функцию распределения часто называют законом распределения вероятностей непрерывных случайных величин.
При решении прикладных задач сталкиваются с различными законами распределения вероятностей непрерывных случайных величин. Часто встречаются законы равномерного и нормального распределения.
1.5. Равномерное распределение непрерывной случайной величиныЗакон равномерного распределения вероятностей непрерывной случайной величины используется при имитационном моделировании сложных систем на ЭВМ как первоначальная основа для получения всех необходимых статистических моделей. При этом, если специально не оговорен закон распределения случайных чисел, то имеют ввиду равномерное распределение.
Распределение вероятностей называют равномерным, если на интервале (a,b), которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция распределения имеет постоянное значение, т. е. f(x) = C.
Так как
то
Отсюда закон равномерного распределения аналитически можно записать так:
График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис.5
Рис. 5 График дифференциальной функции равномерного распределения вероятностей.
Интегральную функцию равномерного распределения аналитически можно записать так:
График интегральной функции равномерного распределения вероятностей представлен на рис. 6
Рис. 6 График интеграль
<span>Очень часто внешний вид банкнот
отражает основные исторические
события в жизни государства,
оформление купюр или монет часто
содержит портреты политико-
исторических персон, оставивших свой
след в культуре и истории страны, а
также указывает на главные
культурные достижения данного
государства, страны или народа.
Считается, что современные купюры и
монеты всех стран мира обладают
общими функциями, основными из
которых являются следующие:
1) мера стоимости, характеризующая
установленную цену всех товаров и
услуг;
2) средство обращения, выступающее
в качестве посредника при обмене
товаров;
3) средство накопления; данную
функцию выполняют деньги,
участвующие в повседневном
финансовом обороте;
4) средство платежа, используемое
при финансовых операциях с ссудами;
5) функция мировых денег,
характеризующая экономические
взаимоотношения между
физическими, юридическими лицами и
государствами.</span>
<span> Буддизм - Иудаизм - Христианство - Ислам. Если условно считать Буддизм - религией, а не философской системой, то вот так.</span>
Населенные пункты делятся на две большие категории:
1. Населенные пункты сельского типа. Их основные функции: жилищная, сельскохозяйственная.
<span>2. Населенные пункты городского типа. Их основные функции: жилищная, промышленная, транспортная, управленческая, военная, политическая, научная, здравоохранительная, образовательная.</span>