Это среднее количество информации, приходящееся на один символ сообщения. По формуле Шеннона, каждый символ несёт -lb(p)=-log2(p), где р - вероятность данного символа. Среднее значение информации на символ получается, таким образом, -Summ [pi×lb(pi)], что почти в точности совпадает с энтропией Гиббса (таи вместо двоичного логарифма используется натуральный).
Чтобы более или менее однозначно ответить на такой вопрос, нужно оценить, сколько должно быть снежинок, чтобы среди них с высокой степенью вероятности попались две одинаковые. Типа "Даже в небольшом российском городе всегда найдутся два человека с густой шевелюрой и с абсолютно одинаковым числом волос" (это, кстати, математический факт). Разных снежинок действительно, очень много. Вероятно, миллионы, а может быть, и миллиарды. Одни исследователи снежинок насчитали 35 основных их типов, другие 41, а в 1966 г. два японца из Хоккайдо, Магоно и Ли, предложили классификацию, в которой 80 различных видов снежных кристаллов.
Теперь оценим, сколько снежинок может выпасть даже не "за всю историю существования Земли", о чем написал Ниманд, а только за один снегопад в одном городе в один день. Такой вопрос я когда-то задавал на БВ: http://www.bolshoyvopros.ru/questions/875721-skolko-snezhinok-vypadaet-na-bolsho<wbr />j-gorod-v-techenie-silnogo-snegopada.html
Получилось 2.10^16 (20 квадриллионов) снежинок. Это гигантское число, а снежинки маленькие и все имеют ось симметрии 6-го порядка. Поэтому исключительно маловероятно, что число возможных разных снежинок больше этого числа. А если учесть, что снег падал по крайней миллионы лет и не только на Москву, это значение смело можно увеличить в миллиард раз и получить число, которое больше постоянной Авогадро. И значительно больше числа молекул воды в снежинке. Так что одинаковые снежинки среди них найдутся с вероятностью 100%.
Я так считаю, что теория вероятности - это не просто писанина. Сама теория разрабатывалась в течении длительного времени со всеми прилагающимися формулами. Всё это можно проверить только на практике. Для проверки теории вероятности можно обратиться к статистике. Нужно взять определённую категорию людей (чем больше, тем лучше), определённое событие и конкретный возраст человека. Таким образом можно рассчитать вероятность определённого события в жизни человека. А применять теорию вероятности к жизни конкретного человека бесполезно. Если он думал, что 99 % вероятности, что чего-то с ним не случится, а это случилось, значит это просто лотерея, при том, что ему выпал оставшийся 1 %. Я думаю, что обращение к теории вероятности должно быть научным и исследовательским. И потом можно и нужно посмотреть результат на практике. А все житейские и личные вопросы и некоторые другие вопросы можно решить без этого. Вывод: если кому-то теория вероятности показалась неправильной, значит человек что-то не учёл или он обратился к теории вероятности с ненаучным вопросом или он просто недоволен или огорчён результатом какого-то события.
Это пятьдесят на пятьдесят ведь половина четных чисел не делится на 4 а делится на 2, это 4 и 6, 8 и 10, 12 и 14 и так далее.Так что ответ 1 к 1 или 50 на 50%. Просто сядьте и поделите эти числа и поймете.
Вероятность достать красный шар из каждой урны
11/24, 6/26, 3/12.
Чтобы все три шара были красными, нужно перемножить
11/24*6/26*3/12=0,02<wbr />644
А вот чтобы два, это нужно вспоминать. Я потом дополню ответ.