Нужно поменять какой-нибудь параметр численной модели, не являющийся параметром собственно уравнения. Например, шаг дискретизации при численном решении дифференциального уравнения. После этого запустить численную модель и сравнить новый результат со старым.
Суть метода наименьших квадратов (сокращенно его часто называют просто МНК) следующий. Имеются экспериментальные точки - чем их больше, тем лучше. И хочется наложить их все на какую-нибудь прямую или кривую, то есть описать эти точки математической зависимостью. Эта зависимость может быть теоретической, а если теории нет, но просто эмпирической. Например, если похоже, что точки ложатся на прямую, то ищется эта "наилучшая прямая" Y = aX + b. То есть ищутся коэффициенты а и b, для которых точки лучше всего ложатся на прямую. Для этого для каждой точки находится разность между ее истинным положением и координатой на прямой с тем же значением Х. Эта разность может быть как положительной (точка лежит выше прямой), так и отрицательной (точка лежит ниже прямой). А чтобы плюсы и минусы взаимно не уничтожались, эти разности возводятся в квадрат. И далее остается найти, при каких а и b сумма квадратов отклонений будет минимальной (отсюда - и название метода). Раньше всё это делали вручную, что долго, так как расчеты нужно вести с высокой точностью. Для компьютерной программы всё просто. Вроде я всё разжевал достаточно подробно. Но бывает, что разные точки следует учитывать с разным "весом", то есть одни точки важнее, другие - менее важные. Это усложняет дело - ведь нужно как-то оценивать вес каждой точки. Метод МНК применим не только к прямым, но и к другим зависимостям. Например, экспериментальные точки могут описываться экспонентой, параболой и т.п.
Абсолютно любой, т.к. от длины зависит сила приложенная к рычагу. То есть чем длиннее рычаг, тем меньше сила.
Приставка иокто - это 10 в степени минус 24.
Для любого протяжённого источника, в том числе Солнца, по полутени можно определить угловые размеры. Для того, чтобы определить линейный размер, необходимо ещё знать расстояние до источника.