28 - 100%
37 - x %
x = (37*100)/28 = 132,14 %
Отличается на 32,14 %
# Python 3.X
sym = {10: 'A', 11: 'B', 12: 'C', 13: 'D', 14: 'E', 15: 'F'}
def exp_in(n, g):
ret = 1
while n ** ret < g:
ret += 1
return ret - 1
def base(n, to_base):
''' 2 <= to_base <= 16 '''
if not 2 <= to_base <= 16:
raise ValueError('2 <= to_base <= 16')
ret = ''
for e in range(exp_in(to_base, n), -1, -1):
t = to_base ** e
c = n // t
ret += sym.get(c, str(c))
n %= t
return ret
n, b = [int(input(x)) for x in ['Число: ', 'Степень (2 <= n <= 16): ']]
print('{} (10) = {} ({})'.format(n, base(n, b), b))
<em>// PascalABC.NET 3.3, сборка 1625 от 17.01.2018</em>
<em>// Внимание! Если программа не работает, обновите версию!</em>
begin
var a:=ArrRandom(10,-50,50); a.Println;
var p:integer:=0;
for var i:=0 to 9 do
if a[i]=0 then begin p:=i+1; break end;
if p>0 then Writeln('Номер первого нулевого элемента ',p)
else Writeln('В массиве нет нулевых элементов')
end.
<u>Пример</u>
30 22 29 -47 11 39 13 0 46 22
Номер первого нулевого элемента 8
А1:=1/х
а2:=а1/х=1/х/х=1
а3:=а2/х=1/х
а4:=а3/х=1/х/х=1
у:=а1 +а2=1/х+а1/х=1/х+(1/х)/х=1/х+1
у:=у+а3=1/х+1/х=2/х
у:=у +а4=2/х+1
Существует три способа представления зависимостей между величинами: математическая модель, табличный способ, графический.
1) Математическая модель. Зависимость (количественные величины, связи между ними) записана на языке математики, часто в виде формул.
Преимущества: самый точный способ записать зависимость, "работает" при любых значениях параметров.
Недостатки: сложно представить зависимость, не всегда можно точно выразить одну величину через остальные.
2) Табличный способ. Небольшое количество значений сведены в таблицу.
Преимущества: можно быстро получить найти точные значения параметров, если они есть в таблице.
Недостатки: сложно представить зависимость, нет возможности сказать точно, чему будут равны параметры, если их нет в таблице.
3) Графический способ. Значения изображены в виде графика.
Преимущества: самый наглядный способ.
Недостатки: работает только для значений, которые попали в диапазон построения графика, по графику как правило не узнать точные значения параметров.